Náhodný les

Náhodný les (anglicky Random forest) je kombinovaná učící metoda pro diskriminaci (také klasifikaci) a regresi, která vytvoří více rozhodovacích stromů při učení a následně vydá modus tříd vrácených jednotlivými stromy. Termín pochází z náhodných rozhodovacích lesů, který zavedl Tin Kam Ho v roce 1995. Metoda kombinuje myšlenku „baggingu“ Leo Breimana a náhodným výběrem prediktorů (features), aby zkonstruovala skupinu stromů s řízenou variancí.

Výběr náhodných podmnožin prediktorů je příklad metody náhodných podprostorů (anglicky random subspace method), kterou Ho použil jako implementační techniku pro dřívější klasifikaci od E. Kleinberga.

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku Random forest na anglické Wikipedii.

Externí odkazy

Obrázky, zvuky či videa k tématu náhodný les na Wikimedia Commons

Pahýl

Tento článek je příliš stručný nebo postrádá důležité informace.
Pomozte Wikipedii tím, že jej vhodně rozšíříte. Nevkládejte však bez oprávnění cizí texty.