Inverzní distribuční funkce

Inverzní distribuční funkce (také kvantilová funkce) se v teorii pravděpodobnosti týká vždy určitého rozdělení pravděpodobnosti a jedná se o inverzní funkci k distribuční funkci.

Zatímco distribuční funkce náhodné veličiny nabývá hodnot a udává, s jakou pravděpodobností bude hodnota náhodného pokusu menší nebo rovna , inverzní distribuční funkce udává, pro jaké bude výsledek náhodného pokusu s požadovanou pravděpodobností menší nebo roven .

Inverzní distribuční funkce je zvláštním případem kvantilů, kdy na rozdíl od obecnějších kvantilů inverzní distribuční funkce vyžaduje, aby původní distribuční funkce byla rostoucí, jinak by k ní inverzní funkce nemohla existovat.

Inverzní distribuční funkce se používá například pro stanovení intervalů spolehlivosti.

Související články

editovat