Generativní umělá inteligence
Generativní umělá inteligence (anglicky generative artificial intelligence – zkráceně GenAI, nebo GAI) je umělá inteligence schopná generovat text, obrázky, videa nebo jiná data pomocí generativních modelů,[1] často v reakci na výzvy (hlasový prompt nebo příkazový řádek).[2][3] Generativní modely umělé inteligence se učí vzorce a strukturu svých vstupních trénovacích dat a poté generují nová data, která mají podobné vlastnosti.[4][5]
Vylepšení hlubokých neuronových sítí, zejména velkých jazykových modelů (LLM), umožnily na počátku roku 2020 bouřlivý rozvoj generativních systémů umělé inteligence. Patří mezi ně chatboti, jako jsou ChatGPT, Copilot, Gemini a LLaMA, systémy pro generování obrázků s umělou inteligencí typu text-to-image, jako jsou Stable Diffusion, Midjourney a DALL-E, a generátory AI pro převod textu na video, jako je Sora. Generativní modely umělé inteligence vyvinuly společnosti jako OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google a Baidu a také řada menších firem.[2][6][7]
Technika RAG
editovatRetrieval augmented generation (RAG) je technika, která poskytuje generativním modelům umělé inteligence schopnosti získávání informací. Upravuje interakce s velkým jazykovým modelem (LLM) tak, aby model odpovídal na uživatelské dotazy s odkazem na specifikovanou sadu dokumentů, přičemž tyto informace využívá k rozšíření informací čerpaných z vlastních rozsáhlých statických trénovacích dat. To umožňuje LLM používat specifické a/nebo aktualizované informace týkající se příslušné oblasti zájmu.[8] [9] Jako příklad je možno uvést poskytování přístupu chatbota k interním firemním datům nebo čerpání faktických informací pouze z důvěryhodného zdroje.[9]
Reference
editovat- ↑ PINAYA, Walter H. L.; GRAHAM, Mark S.; KERFOOT, Eric; TUDOSIU, Petru-Daniel; DAFFLON, Jessica; FERNANDEZ, Virginia; SANCHEZ, Pedro. Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework. Electrical Engineering and Systems Science. 2023. arXiv 2307.15208.
- ↑ a b GRIFFITH, Erin; METZ, Cade. Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding [online]. 2023-01-27 [cit. 2023-03-14]. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne December 9, 2023.
- ↑ LANXON, Nate; BASS, Dina; DAVALOS, Jackie. A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings. Bloomberg News. March 10, 2023. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne November 17, 2023.
- ↑ PASICK, Adam. Artificial Intelligence Glossary: Neural Networks and Other Terms Explained. The New York Times. 2023-03-27. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne September 1, 2023. ISSN 0362-4331. (anglicky)
- ↑ KARPATHY, Andrej; ABBEEL, Pieter; BROCKMAN, Greg; CHEN, Peter; CHEUNG, Vicki; DUAN, Yan; GOODFELLOW, Ian. Generative models [online]. OpenAI, 2016-06-16 [cit. 2023-03-15]. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne November 17, 2023.
- ↑ The race of the AI labs heats up. The Economist. 2023-01-30. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne November 17, 2023.
- ↑ YANG, June; GOKTURK, Burak. Google Cloud brings generative AI to developers, businesses, and governments [online]. 2023-03-14 [cit. 2023-03-15]. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne November 17, 2023.
- ↑ Gao, Yunfan. arXiv: 2312.10997cs.CL
- ↑ a b What is RAG? - Retrieval-Augmented Generation AI Explained - AWS [online]. [cit. 2024-07-16]. Dostupné online.
Externí odkazy
editovat
Obrázky, zvuky či videa k tématu generativní umělá inteligence na Wikimedia Commons
